（来源：上观新闻）
回收效🔄果对比（图源🍯💞/企业）🏴 随着AI算力📻芯片、♌高性能📼🇬🇭计算（HP👨👨👧👧C）及消费电🤞子对轻📫薄化需求的爆🌮🇳🇱发，2.5D/🉑3D封装、♾️晶圆级🎌◼封装（WLC⬛SP）等🌄先进封装技术渗🇯🇴透率持续提升🇳🇷🔊，而这些🇺🇿工艺几🥼乎无法🚨🙇避开临时🇦🇺键合技术0️⃣。
那么，AI 时代🧢里还有哪😄🇪🇷些是稀缺的？ •⚰判断力：什么🇲🇿🚣♀️值得做？什么🐻是好的🐚🚯代码？什么是真👩✈️正的用🏺户需求？ •😼🇩🇲系统理解：代码之🔚间的耦合关系、⬆🔫架构演进🌶的方向、技术债务💌的分布 •风🖼😶险直觉：哪🌻里可能出问🐪🌵题？哪里需👯要人工🛹🇨🇷介入？ 新的角色⚛边界或许应该沿着🇱🇦这些稀🕵🦈缺性重新🔨划分🌚。可能对很🧜♀️❗多人来说，AI是🚎从ChatGPT🍜❣或者是Dee👣pSeek🏴发布后突🦵🇬🇬然发展起来的🇩🇲。
这些未必立刻变成🇧🇲成熟商🙃业收入，但它⛎👙们代表了大厂正在⛹🇸🇪把AI能力从🕜聊天框、代码框，💷🍶往更复杂🎟的空间👢🏰、视频👲🕢、游戏和内容✍🇬🇦生产场景🦔里推🦞👋。它从来没🍡有吃过亏，在⏩👩💻朝鲜战争中吃🦜🗜了小亏🚉。很多人靠🇹🇩热点割一波🥈国产精品免费精品。” 历史不会🇬🇹简单重复🌷🇲🇺。
